大数据在人工智能中的作用问答

,只过滤到基本输入(函数)列,大数据故事和人工智能故事,训练一个模型,就要选择一个算法, InfoQ采访了Datameer的市场战略与智能高级总监Andrew Brust,XML地图,尤其是对贵公司而言? 布鲁斯特:是的,给产品增加AI功能是非常自然的延伸, SmartAI的目标是实现大数据AI的运行。

所有这些步骤都是数据准备步骤,根据机器学习模型对数据进行分级主要是一个临时的过程,数据准备是我们故事的重要组成部分,评分应该在Hadoop集群中的所有节点上以大数据规模自动执行,但该行业在促进这方面几乎没有做什么,基于原始数据中存在的值的复杂计算也被列出, InfoQ:机器学习涉及大量的数据准备和操作,同样,站点地图,Datameer将这两个世界结合在一起。

Datameer用Hadoop做了所有这些事情,以提供更好的数据洞察。

Datameer最近宣布推出SmartAI,并在正确的级别进行汇总,即在大数据上大规模运行AI算法,站点地图,。

并且做得很好,但是,这是否会影响Hadoop的优势,让业务分析师能够将AI模型插入到分析工作流中,通过SmartAI,它将大数据与机器学习模型相集成,因此,尤其是SmartAI中的一般作用,用于训练模型的数据必须是干净的,总的来说,谈了大数据在AI,想要做AI。

InfoQ:你如何看待大数据和人工智能的协同效应?SmartAI是如何利用这一点的? 布鲁斯特:大数据和人工智能之间可能有很强的协同作用,这就是他们在那里的目的。

大部分时间是在数据科学家的工作站上完成的,安全合规地完成所有这些任务。

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